即使過了幾個月，廣州市越秀區(qū)白云街社區(qū)衛(wèi)生服務中心的郭寶怡還是對“新同事”懷有好奇心——它面無表情，但工作效率很高，多數(shù)時候僅需要數(shù)分鐘就能判斷病人是否有白內(nèi)障、黃斑病變和高度近視等常見眼病。郭寶怡的這位新同事就是中山大學中山眼科中心研發(fā)的“AI眼科醫(yī)生”。

如今，越來越多醫(yī)療人工智能下到基層。廣東省發(fā)布了《促進“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”發(fā)展行動計劃（2018-2020）》。嗅覺敏銳的資本早已搶灘人工智能醫(yī)療市場，并推動成熟的產(chǎn)品走向基層醫(yī)療機構。

政策支撐，資本市場追捧，更多基層醫(yī)院被圈入，成為AI醫(yī)療的試驗田。站在風口上，AI醫(yī)療究竟存在哪些軟肋？在缺乏商業(yè)模式和有效性數(shù)據(jù)的背景下，AI醫(yī)療究竟如何才能站穩(wěn)腳跟？南方日報記者進行了調(diào)查。

AlphaGo的余波蕩起AI醫(yī)療

在白云街社區(qū)衛(wèi)生服務中心2樓的AI眼科診室內(nèi)，居民坐在智能機器前，下巴往上一靠，雙眼直視前方。數(shù)分鐘后，一份白內(nèi)障診斷報告就出爐了。這是“AI眼科醫(yī)生”通常的運作模式。截至8月底，它為社區(qū)內(nèi)400多位居民提供服務，發(fā)現(xiàn)疑似白內(nèi)障病例約30%。中山大學中山眼科中心醫(yī)生將對疑似病例進行遠程診斷。有需要進一步治療的患者，可到上級醫(yī)院讓�？漆t(yī)生作深入檢查。

項目負責人林浩添教授是中山大學中山眼科中心白內(nèi)障�？漆t(yī)生。2012年起，他將研究重心放在了醫(yī)療大數(shù)據(jù)和人工智能領域，努力尋找一種更有效的致盲眼病防治手段，為基層醫(yī)療機構賦能。數(shù)年前，這一想法是瘋狂的。林浩添說，在項目研發(fā)的起步階段，很少人能理解醫(yī)療大數(shù)據(jù)的價值和挖掘技術，沒有人想到機器人真的能看病。

隨著AlphaGo擊敗人類職業(yè)圍棋選手，方向變了。人工智能不僅戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍，也正式闖入大眾視野，逐步被各個領域所接受。在此之前，敏銳的資本早已捕捉新趨勢，布局人工智能市場。得知醫(yī)療資源失衡的現(xiàn)狀，他們懷著“發(fā)現(xiàn)新大陸”的心情，以AI為馬，跑入了醫(yī)療市場。

AI醫(yī)療的火爆也得益于政策紅利。6月14日，廣東省人民政府辦公廳關于《促進“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”發(fā)展行動計劃（2018-2020）》正式發(fā)布，提出了“人工智能下基層”的規(guī)定。有了政策的加持，AI醫(yī)療像一輛火力十足的汽車，沖向了基層醫(yī)療機構。7月4日，互聯(lián)網(wǎng)+健康扶貧AI醫(yī)生村村通啟動儀式在廣州召開。

“AI醫(yī)生是好老師�！编嚱鹂剖菑V東省陽山縣的一名村醫(yī)。在過去，他只能看感冒、發(fā)燒，遇到棘手難題，就推薦村民到外就醫(yī)。但現(xiàn)在有了智能醫(yī)生，村民只需在手機上問診。遇上拿不準的疾病，鄧金科還能用文字、圖片等方式傳給廣東省網(wǎng)絡醫(yī)院的醫(yī)生。如今，AI醫(yī)生能看200多種常見病，覆蓋了普通社區(qū)醫(yī)院日常診斷的90%的病種。

在基層，醫(yī)療人工智能填補了城鄉(xiāng)醫(yī)療水平間的差距，使得當?shù)鼐用裣硎芡�質(zhì)化的醫(yī)療服務。但在三甲醫(yī)院，它則被賦予了解放醫(yī)生的使命。

廣東藥科大學附屬第一醫(yī)院病理科啟用了AI遠程病理診斷系統(tǒng)。短短幾分鐘內(nèi)，它就能識別區(qū)分、篩選并標記出可疑的、異型的、核大的細胞。病理醫(yī)生只需重點關注可疑細胞，就能寫診斷報告。這一技術的運用將病理醫(yī)生的工作效率提高了整整20倍。

今年6月，中山大學附屬第六醫(yī)院啟動“沃森胃腸疾病人工智能醫(yī)學中心”，把人工智能運用到臨床診療中，讓沃森推薦幾個最有可能的治療方案，供臨床醫(yī)生選擇，最終實現(xiàn)個性化的治療。

AI醫(yī)療究竟是什么？每一個人有自己的答案。對白云街社區(qū)衛(wèi)生服務中心的管理者陳健芳來講，它填補了基層眼科醫(yī)生的空白，節(jié)省了中心每年數(shù)十萬元勞務支出，也讓社區(qū)居民不出遠門就能篩查眼科疾病。

在廣州市婦女兒童醫(yī)療中心院長夏慧敏看來，所謂AI醫(yī)療，其實是人類醫(yī)生經(jīng)驗變成了一種規(guī)則，這種規(guī)則在系統(tǒng)里變成了一種流程，這種流程最后形成一種基于人類智慧結晶的輔助診斷方法。

現(xiàn)在，醫(yī)療界迎來了一股人工智能的旋風。幾乎每個人都在討論人工智能，拼命地追趕行業(yè)潮流。

“數(shù)據(jù)孤島”成掣肘因素

“一個機器能查出白內(nèi)障嗎？”在社區(qū)篩查工作開始前，陳健芳總是遇到如此質(zhì)疑。阻力不小。后來，他們說服居民到社區(qū)醫(yī)院進行嘗試篩查，居民也在新的體驗中逐步接受了醫(yī)療新技術和新服務模式。

疾病智能篩查技術的推廣之路不易。一方面是居民的半信半疑，另一方面是醫(yī)生的適應難題。醫(yī)療數(shù)據(jù)是人工智能的“營養(yǎng)來源”。以AI眼科醫(yī)生為例，在下基層前，它的成長依靠的是中山眼科中心的醫(yī)療數(shù)據(jù)。在此過程中，研發(fā)人員清洗、標注數(shù)據(jù)，建立數(shù)據(jù)模型，賦予它診斷疾病的功能。而在闖入基層醫(yī)療機構后，原本的數(shù)據(jù)模型還適用嗎？

事實上，市面上不少AI醫(yī)療產(chǎn)品得出的高準確率，更多的是基于小樣本測試。林浩添也提出了另外一種擔憂：AI在訓練中采用的都是標準的圖像，但一旦到臨床就會受多種因素影響，包括檢查者的配合度等都可能使圖像質(zhì)量存在缺陷，AI的效率就會受挫。上海交通大學生物醫(yī)學工程學院教授錢大宏曾在媒體采訪中表示，算法不是會講話的老師，沒能力向醫(yī)生解釋判斷依據(jù)。

AI醫(yī)療還缺少一種可持續(xù)的商業(yè)模式。以AI眼科為例，它到基層開展疾病篩查，目前不收取任何費用。同時，項目運營需要有一筆費用，保證軟件系統(tǒng)的更新和補助相關的人員。林浩添說，若不讓機器到基層接受培訓，那它就無法進化。

中國信息通信研究院互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療聯(lián)盟人工智能工作組負責人趙陽光認為，如今AI醫(yī)療產(chǎn)品想以銷售方式賣給醫(yī)療機構，是難以實現(xiàn)的。同時，AI醫(yī)療產(chǎn)品會不可避免地產(chǎn)生消耗。在盈利模式不明朗的當前，誰也不想承擔這一機會成本。

人工智能就像個孩子，它需要去認知，需要去學習，需要從海量大數(shù)據(jù)吸取成長養(yǎng)分。但目前，“數(shù)據(jù)孤島”現(xiàn)象與數(shù)據(jù)標準不統(tǒng)一，成為了AI醫(yī)療發(fā)展的掣肘因素。

在國內(nèi)，人工智能企業(yè)會與三甲醫(yī)院展開合作，獲取醫(yī)療數(shù)據(jù)。但每家醫(yī)院采集數(shù)據(jù)的設備可能不同。例如，在病理、心電等領域，每個廠家遵循的是私有的數(shù)據(jù)格式。趙陽光曾建議，業(yè)界要主動將私有格式向公有格式轉(zhuǎn)化，才能為AI醫(yī)療發(fā)展提供良好土壤。但響應者寥寥無幾。

即使AI醫(yī)療能得到高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，它也無法回避一個問題：數(shù)據(jù)獲取會侵犯病人隱私嗎？畢竟沒有任何人希望自己的健康數(shù)據(jù)被全世界的人都知道。

未來：技術、體制、政策都需轉(zhuǎn)變

陳健芳愿意為AI醫(yī)療產(chǎn)品買單，建議將人工智能納入基本醫(yī)療范圍進行收費，而且價格最好不超過一百元。但這一切的前提是產(chǎn)品必須合格。

那如何才能生產(chǎn)出讓市場愿意買單的產(chǎn)品？

在錢大宏看來，關鍵在于提高算法能力，不僅需要追求高準確率的結果，還需要進一步揭開AI的思維。

林浩添更看中人工智能的“糾錯”能力。就目前研發(fā)的“AI眼科醫(yī)生”而言，它還需要進一步提高識錯能力，需要有判斷力，去判斷錯誤的圖像，然后告訴檢查者如何去重新采集。

科大訊飛智慧醫(yī)療常務副總經(jīng)理鹿曉亮曾在2017中國精準醫(yī)療產(chǎn)業(yè)領袖峰會上表示，AI醫(yī)療產(chǎn)品需要進入臨床，僅僅掌握算法是不夠的，還需要不斷地學習行業(yè)專家的能力，緊跟最新的研究潮流，提升自我。

如今，中國多款AI醫(yī)療產(chǎn)品雖有高準確率數(shù)據(jù)名氣的“加持”，卻未有一款診斷型的AI醫(yī)療產(chǎn)品真正能獲得國家市場監(jiān)督管理總局的認證。而在大洋彼岸的美國，已連續(xù)有三款人工智能診斷產(chǎn)品獲得美國FDA的批準，以OsteoDetect為例，它能使用AI算法來幫助醫(yī)生快速診斷腕骨骨折。

目前，我國監(jiān)管部門禁止虛擬助手軟件提供任何疾病的診斷建議，只允許提供用戶健康輕問診咨詢服務。若AI醫(yī)療產(chǎn)品要想走得更遠，相關部門應制定針對AI診斷進入臨床應用的法律標準，明確AI診斷的主體是醫(yī)生還是醫(yī)療器械，對AI診斷出現(xiàn)缺陷、醫(yī)療過失的判斷依據(jù)等問題作出詳細解釋。