即使過(guò)了幾個(gè)月，廣州市越秀區(qū)白云街社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心的郭寶怡還是對(duì)“新同事”懷有好奇心——它面無(wú)表情，但工作效率很高，多數(shù)時(shí)候僅需要數(shù)分鐘就能判斷病人是否有白內(nèi)障、黃斑病變和高度近視等常見(jiàn)眼病。郭寶怡的這位新同事就是中山大學(xué)中山眼科中心研發(fā)的“AI眼科醫(yī)生”。

如今，越來(lái)越多醫(yī)療人工智能下到基層。廣東省發(fā)布了《促進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃（2018-2020）》。嗅覺(jué)敏銳的資本早已搶灘人工智能醫(yī)療市場(chǎng)，并推動(dòng)成熟的產(chǎn)品走向基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)。

政策支撐，資本市場(chǎng)追捧，更多基層醫(yī)院被圈入，成為AI醫(yī)療的試驗(yàn)田。站在風(fēng)口上，AI醫(yī)療究竟存在哪些軟肋？在缺乏商業(yè)模式和有效性數(shù)據(jù)的背景下，AI醫(yī)療究竟如何才能站穩(wěn)腳跟？南方日?qǐng)?bào)記者進(jìn)行了調(diào)查。

AlphaGo的余波蕩起AI醫(yī)療

在白云街社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心2樓的AI眼科診室內(nèi)，居民坐在智能機(jī)器前，下巴往上一靠，雙眼直視前方。數(shù)分鐘后，一份白內(nèi)障診斷報(bào)告就出爐了。這是“AI眼科醫(yī)生”通常的運(yùn)作模式。截至8月底，它為社區(qū)內(nèi)400多位居民提供服務(wù)，發(fā)現(xiàn)疑似白內(nèi)障病例約30%。中山大學(xué)中山眼科中心醫(yī)生將對(duì)疑似病例進(jìn)行遠(yuǎn)程診斷。有需要進(jìn)一步治療的患者，可到上級(jí)醫(yī)院讓專(zhuān)科醫(yī)生作深入檢查。

項(xiàng)目負(fù)責(zé)人林浩添教授是中山大學(xué)中山眼科中心白內(nèi)障專(zhuān)科醫(yī)生。2012年起，他將研究重心放在了醫(yī)療大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域，努力尋找一種更有效的致盲眼病防治手段，為基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)賦能。數(shù)年前，這一想法是瘋狂的。林浩添說(shuō)，在項(xiàng)目研發(fā)的起步階段，很少人能理解醫(yī)療大數(shù)據(jù)的價(jià)值和挖掘技術(shù)，沒(méi)有人想到機(jī)器人真的能看病。

隨著AlphaGo擊敗人類(lèi)職業(yè)圍棋選手，方向變了。人工智能不僅戰(zhàn)勝?lài)�棋世界冠軍，也正式闖入大眾視野，逐步被各個(gè)領(lǐng)域所接受。在此之前，敏銳的資本早已捕捉新趨勢(shì)，布局人工智能市場(chǎng)。得知醫(yī)療資源失衡的現(xiàn)狀，他們懷著“發(fā)現(xiàn)新大陸”的心情，以AI為馬，跑入了醫(yī)療市場(chǎng)。

AI醫(yī)療的火爆也得益于政策紅利。6月14日，廣東省人民政府辦公廳關(guān)于《促進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃（2018-2020）》正式發(fā)布，提出了“人工智能下基層”的規(guī)定。有了政策的加持，AI醫(yī)療像一輛火力十足的汽車(chē)，沖向了基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)。7月4日，互聯(lián)網(wǎng)+健康扶貧AI醫(yī)生村村通啟動(dòng)儀式在廣州召開(kāi)。

“AI醫(yī)生是好老師�！编嚱鹂剖菑V東省陽(yáng)山縣的一名村醫(yī)。在過(guò)去，他只能看感冒、發(fā)燒，遇到棘手難題，就推薦村民到外就醫(yī)。但現(xiàn)在有了智能醫(yī)生，村民只需在手機(jī)上問(wèn)診。遇上拿不準(zhǔn)的疾病，鄧金科還能用文字、圖片等方式傳給廣東省網(wǎng)絡(luò)醫(yī)院的醫(yī)生。如今，AI醫(yī)生能看200多種常見(jiàn)病，覆蓋了普通社區(qū)醫(yī)院日常診斷的90%的病種。

在基層，醫(yī)療人工智能填補(bǔ)了城鄉(xiāng)醫(yī)療水平間的差距，使得當(dāng)?shù)鼐用裣硎芡�質(zhì)化的醫(yī)療服務(wù)。但在三甲醫(yī)院，它則被賦予了解放醫(yī)生的使命。

廣東藥科大學(xué)附屬第一醫(yī)院病理科啟用了AI遠(yuǎn)程病理診斷系統(tǒng)。短短幾分鐘內(nèi)，它就能識(shí)別區(qū)分、篩選并標(biāo)記出可疑的、異型的、核大的細(xì)胞。病理醫(yī)生只需重點(diǎn)關(guān)注可疑細(xì)胞，就能寫(xiě)診斷報(bào)告。這一技術(shù)的運(yùn)用將病理醫(yī)生的工作效率提高了整整20倍。

今年6月，中山大學(xué)附屬第六醫(yī)院?jiǎn)��?dòng)“沃森胃腸疾病人工智能醫(yī)學(xué)中心”，把人工智能運(yùn)用到臨床診療中，讓沃森推薦幾個(gè)最有可能的治療方案，供臨床醫(yī)生選擇，最終實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的治療。

AI醫(yī)療究竟是什么？每一個(gè)人有自己的答案。對(duì)白云街社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心的管理者陳健芳來(lái)講，它填補(bǔ)了基層眼科醫(yī)生的空白，節(jié)省了中心每年數(shù)十萬(wàn)元?jiǎng)趧?wù)支出，也讓社區(qū)居民不出遠(yuǎn)門(mén)就能篩查眼科疾病。

在廣州市婦女兒童醫(yī)療中心院長(zhǎng)夏慧敏看來(lái)，所謂AI醫(yī)療，其實(shí)是人類(lèi)醫(yī)生經(jīng)驗(yàn)變成了一種規(guī)則，這種規(guī)則在系統(tǒng)里變成了一種流程，這種流程最后形成一種基于人類(lèi)智慧結(jié)晶的輔助診斷方法。

現(xiàn)在，醫(yī)療界迎來(lái)了一股人工智能的旋風(fēng)。幾乎每個(gè)人都在討論人工智能，拼命地追趕行業(yè)潮流。

“數(shù)據(jù)孤島”成掣肘因素

“一個(gè)機(jī)器能查出白內(nèi)障嗎？”在社區(qū)篩查工作開(kāi)始前，陳健芳總是遇到如此質(zhì)疑。阻力不小。后來(lái)，他們說(shuō)服居民到社區(qū)醫(yī)院進(jìn)行嘗試篩查，居民也在新的體驗(yàn)中逐步接受了醫(yī)療新技術(shù)和新服務(wù)模式。

疾病智能篩查技術(shù)的推廣之路不易。一方面是居民的半信半疑，另一方面是醫(yī)生的適應(yīng)難題。醫(yī)療數(shù)據(jù)是人工智能的“營(yíng)養(yǎng)來(lái)源”。以AI眼科醫(yī)生為例，在下基層前，它的成長(zhǎng)依靠的是中山眼科中心的醫(yī)療數(shù)據(jù)。在此過(guò)程中，研發(fā)人員清洗、標(biāo)注數(shù)據(jù)，建立數(shù)據(jù)模型，賦予它診斷疾病的功能。而在闖入基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)后，原本的數(shù)據(jù)模型還適用嗎？

事實(shí)上，市面上不少AI醫(yī)療產(chǎn)品得出的高準(zhǔn)確率，更多的是基于小樣本測(cè)試。林浩添也提出了另外一種擔(dān)憂(yōu)：AI在訓(xùn)練中采用的都是標(biāo)準(zhǔn)的圖像，但一旦到臨床就會(huì)受多種因素影響，包括檢查者的配合度等都可能使圖像質(zhì)量存在缺陷，AI的效率就會(huì)受挫。上海交通大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)院教授錢(qián)大宏曾在媒體采訪中表示，算法不是會(huì)講話的老師，沒(méi)能力向醫(yī)生解釋判斷依據(jù)。

AI醫(yī)療還缺少一種可持續(xù)的商業(yè)模式。以AI眼科為例，它到基層開(kāi)展疾病篩查，目前不收取任何費(fèi)用。同時(shí)，項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)需要有一筆費(fèi)用，保證軟件系統(tǒng)的更新和補(bǔ)助相關(guān)的人員。林浩添說(shuō)，若不讓機(jī)器到基層接受培訓(xùn)，那它就無(wú)法進(jìn)化。

中國(guó)信息通信研究院互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療聯(lián)盟人工智能工作組負(fù)責(zé)人趙陽(yáng)光認(rèn)為，如今AI醫(yī)療產(chǎn)品想以銷(xiāo)售方式賣(mài)給醫(yī)療機(jī)構(gòu)，是難以實(shí)現(xiàn)的。同時(shí)，AI醫(yī)療產(chǎn)品會(huì)不可避免地產(chǎn)生消耗。在盈利模式不明朗的當(dāng)前，誰(shuí)也不想承擔(dān)這一機(jī)會(huì)成本。

人工智能就像個(gè)孩子，它需要去認(rèn)知，需要去學(xué)習(xí)，需要從海量大數(shù)據(jù)吸取成長(zhǎng)養(yǎng)分。但目前，“數(shù)據(jù)孤島”現(xiàn)象與數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，成為了AI醫(yī)療發(fā)展的掣肘因素。

在國(guó)內(nèi)，人工智能企業(yè)會(huì)與三甲醫(yī)院展開(kāi)合作，獲取醫(yī)療數(shù)據(jù)。但每家醫(yī)院采集數(shù)據(jù)的設(shè)備可能不同。例如，在病理、心電等領(lǐng)域，每個(gè)廠家遵循的是私有的數(shù)據(jù)格式。趙陽(yáng)光曾建議，業(yè)界要主動(dòng)將私有格式向公有格式轉(zhuǎn)化，才能為AI醫(yī)療發(fā)展提供良好土壤。但響應(yīng)者寥寥無(wú)幾。

即使AI醫(yī)療能得到高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，它也無(wú)法回避一個(gè)問(wèn)題：數(shù)據(jù)獲取會(huì)侵犯病人隱私嗎？畢竟沒(méi)有任何人希望自己的健康數(shù)據(jù)被全世界的人都知道。

未來(lái)：技術(shù)、體制、政策都需轉(zhuǎn)變

陳健芳愿意為AI醫(yī)療產(chǎn)品買(mǎi)單，建議將人工智能納入基本醫(yī)療范圍進(jìn)行收費(fèi)，而且價(jià)格最好不超過(guò)一百元。但這一切的前提是產(chǎn)品必須合格。

那如何才能生產(chǎn)出讓市場(chǎng)愿意買(mǎi)單的產(chǎn)品？

在錢(qián)大宏看來(lái)，關(guān)鍵在于提高算法能力，不僅需要追求高準(zhǔn)確率的結(jié)果，還需要進(jìn)一步揭開(kāi)AI的思維。

林浩添更看中人工智能的“糾錯(cuò)”能力。就目前研發(fā)的“AI眼科醫(yī)生”而言，它還需要進(jìn)一步提高識(shí)錯(cuò)能力，需要有判斷力，去判斷錯(cuò)誤的圖像，然后告訴檢查者如何去重新采集。

科大訊飛智慧醫(yī)療常務(wù)副總經(jīng)理鹿曉亮曾在2017中國(guó)精準(zhǔn)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)領(lǐng)袖峰會(huì)上表示，AI醫(yī)療產(chǎn)品需要進(jìn)入臨床，僅僅掌握算法是不夠的，還需要不斷地學(xué)習(xí)行業(yè)專(zhuān)家的能力，緊跟最新的研究潮流，提升自我。

如今，中國(guó)多款A(yù)I醫(yī)療產(chǎn)品雖有高準(zhǔn)確率數(shù)據(jù)名氣的“加持”，卻未有一款診斷型的AI醫(yī)療產(chǎn)品真正能獲得國(guó)家市場(chǎng)監(jiān)督管理總局的認(rèn)證。而在大洋彼岸的美國(guó)，已連續(xù)有三款人工智能診斷產(chǎn)品獲得美國(guó)FDA的批準(zhǔn)，以O(shè)steoDetect為例，它能使用AI算法來(lái)幫助醫(yī)生快速診斷腕骨骨折。

目前，我國(guó)監(jiān)管部門(mén)禁止虛擬助手軟件提供任何疾病的診斷建議，只允許提供用戶(hù)健康輕問(wèn)診咨詢(xún)服務(wù)。若AI醫(yī)療產(chǎn)品要想走得更遠(yuǎn)，相關(guān)部門(mén)應(yīng)制定針對(duì)AI診斷進(jìn)入臨床應(yīng)用的法律標(biāo)準(zhǔn)，明確AI診斷的主體是醫(yī)生還是醫(yī)療器械，對(duì)AI診斷出現(xiàn)缺陷、醫(yī)療過(guò)失的判斷依據(jù)等問(wèn)題作出詳細(xì)解釋。